巨擘科技科研管理系统（SRMS）最新版已深度融合DeepSeek、通义千问、DouBao、GLM、LLAMA等AI大模型，通过大量科研资料数据知识库训练，结合自研调教的EMBEDDING算法，实现科研字典的精准语义解析与科研管理推理能力升级，助力高校和科研机构实现科研管理AI化，全面提升科研管理效率。

基于LLM的科研本地化知识库

系统先已实现通过全面采集系统内全域科研数据和资料，为建设单位自动构建和部署本地化的科研数据和资料库（知识库），也为接入LLM大模型后实现AI科研管理新态势提供数据基础，有效推动建设单位内科研管理的革命性跃迁。

1.管理决策AI问答

基于千万级数据训练，为科研管理和决策者提供智能化的决策分析和互动回答，快速实现信息检索、数据对比、资料查询等个性化问答，轻松应对繁杂的日常科研管理工作。

2.资料信息AI识别

通过CNN+RNN技术，实现高精度文字提取，支持多语言、多字体，具备一定的抗噪和校正能力，一改手敲信息输入方式，为科研人员的信息录入带来显著的便利。

3 科研画像AI分析

结合分析建设单位内的科研绩效和科研奖励制度，利用NLP等AI技术，自动构建客户本地的AI科研画像模型，为建设单位的科研资源配置、科研人才评定提供智能化的算法模型支持。

AI+科研管理实现智能问答

系统通过与DeepSeek、千问等LLM模型深度融合，巨擘科技科研管理系统（SRMS）实现AI+科研管理的智能问答助手，为科研管理者显著提升管理效率。

1.数据查询智能化

建立自动入库整理的科研知识库，科研管理人员一改传统信息查询方式，通过对话式的问询即可轻松了解目标数据和结果。

2.业务对比可视化

支持周期和趋势对比，在数据智能化查询的基础上进行标的数据的可视化对比，为科研决策者提供直观的业务对比结果。

3.决策分析AI化

通过深度挖掘本地知识库的多维数据，利用聚类、NLP等AI技术，强有力辅助科研决策者的数据分析和决策能力

AI驱动，构建新型科研管理生态

利用CNN、RNN技术，实现高精度文字提取，一键导入科研资料信息，“傻瓜式”填报，在加强填录信息准确度的同时，也明显降低信息录入门槛和阻力，为科研管理信息化扫清信息障碍

1.AI+OCR识别

针对操作路径不了解，填报规则不清晰等信息化办公常见性问题，AI+操作客服结合系统本地操作知识库，人性化引导、一键跳转，大幅减少用户熟悉系统时间

2.AI+操作客服

结合AI+科研助手，系统的业务办理流程、业务管理便捷度将大幅度提升，在日益繁冗的科研数据中为科研人员和科研管理人员提升日常科研行政效率，释放效能

3.AI+分析决策

同时，系统支持自定义配置100+BI图表，覆盖科研项目、科研成果、科研经费、科研资料等业务单位的趋势、周期对比，为科研决策者提供支持全域数据可视化展示